Detecçãoo automática de sonolência em condutores de veículos utilizando imagens amplas e de baixa resolução

Autores

  • Rafael Alceste Berri Centro de Ciências Tecnológicas Universidade do Estado de Santa Catarina (CCT-UDESC) Rua Paulo Malschitzki, s/n CEP 89219-710 Joinville – Santa Catarina
  • Alexandre Gonçalves Silva Centro de Ciências Tecnológicas Universidade do Estado de Santa Catarina (CCT-UDESC) Rua Paulo Malschitzki, s/n CEP 89219-710 Joinville – Santa Catarina
  • Rangel Arthur Faculdade de Tecnologia Universidade Estadual de Campinas (FT-Unicamp) Limeira – São Paulo
  • Elaine Girardi Centro de Ciências Tecnológicas Universidade do Estado de Santa Catarina (CCT-UDESC) Rua Paulo Malschitzki, s/n CEP 89219-710 Joinville – Santa Catarina

DOI:

https://doi.org/10.14210/cotb.v0n0.pp.21-30

Resumo

Estima-se cerca de 100.000 acidentes causados por motoristas sonolentos nos Estados Unidos, resultando em mais de 1500 mortos e 71.000 feridos por ano. No Brasil, metade dos 126.000 acidentes ocorridos em rodovias federais (em 2010) tem relação com a desatenção do motorista. Este artigo apresenta métodos para a localização da face, análise do estado dos olhos (aberto ou fechado) e detecção de sonolência de motoristas. Nos testes realizados, usando imagens de ambiente amplo (além do rosto do condutor) e de resoluções máximas de 960×480, a taxa de acerto na identificação dos olhos foi acima de 83%. Considerando sonolência como uma sequência de quadros em que o motorista permanece com os olhos fechados, tal estado foi detectado em todas as situações dos vídeos processados.

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