Aplicação de Otimização Multiobjetivo por Enxame de Partículas no Planejamento Energético de Sistemas Hidrotérmicos

Autores

  • Jonathan C. Silva Universidade Federal de Goiás (UFG) Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e Computação Av. Universitária, n. 1488 Setor Leste Universitário CEP 74605-010 Goiânia – Goiás
  • Gélson C. Júnior Universidade Federal de Goiás (UFG) Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e Computação Av. Universitária, n. 1488 Setor Leste Universitário CEP 74605-010 Goiânia – Goiás
  • Cássio D. N. Vinhal Universidade Federal de Goiás (UFG) Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e Computação Av. Universitária, n. 1488 Setor Leste Universitário CEP 74605-010 Goiânia – Goiás

DOI:

https://doi.org/10.14210/cotb.v0n0.pp.148-157

Resumo

O planejamento operacional dos sistemas de geração hidrotérmicos é um problema de otimização complexo. Deseja-se alcançar estratégias de operação das usinas hidrelétricas de modo a minimizar o uso de usinas termelétricas e ao mesmo tempo manter o nível dos reservatórios das usinas cheio no final do período de planejamento. Além disto, o problema deve atender a um conjunto de complexas restrições. Neste artigo, apresentamos a aplicação de uma técnica de Otimização por Enxame de Partículas Multiobjetivo, MOPSO, para o planejamento energético de médio prazo envolvendo um grupo de oito usinas hidrelétricas brasileiras em três períodos históricos distintos. Em comparação com estudos publicados usando um único objetivo, notou-se que o MOPSO conseguia atingir bons resultados para os períodos de vazões médias e altas dos rios, sendo preciso refinar a pesquisa para atender melhor ao estudo dos períodos das secas.

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